张 宏,陈昭君,史振晶
肿瘤代谢与营养电子杂志. 2025, 12(3): 380-386.
目的 探索预后营养指数(PNI)与营养风险筛查 2002(NRS 2002)对肺癌患者预后的预测效能。 方法 根据纳入排
除标准选取 2021 年 6 月至 2023 年 6 月在同济大学附属上海市肺科医院胸外科收治的 652 例肺癌患者临床资料进行回顾性
分析,在患者术后进行为期 14 个月随访,根据患者预后情况分为两组,即生存组( n = 587),死亡组( n = 65),比较两组基本情
况,利用单因素初步选择用于候选因子,将有统计学差异的变量进行 Cox 比例风险回归模型分析,建立预测模型,绘制受试者
操作特征曲线(ROC 曲线)检测预测模型效能。 同时,还需利用 Kaplan-Meier 生存模型分析,不同 PNI、NRS 2002 评分值与生
存关系。 结果 652 例肺癌患者经 14 个月随访,无进展生存 587 例,死亡/ 复发 65 例。 与生存组比较,死亡组患者年龄 66 ~ 70
岁、存在饮酒史、TNM 分期Ⅲ期、PNI<45、治疗前 NRS 2002 评分≥3 分更高,差异存在统计学意义(P<0. 05)。 经 Cox 比例风险
回归模型分析,TNM 分期、PNI<45、治疗前 NRS 2002 评分≥3 分是肺癌患者预后的影响因素(P<0. 05),基于上述因素建立预
测模型,利用 Bootstrap 法内验证,ROC 曲线下面积为 0. 745,95%CI = 0. 680 ~ 0. 810,此次模型可较好预测患者预后情况。 同
时,经 Kaplan-Meier 生存分析,PNI≥45 患者生存时间长于 PNI<45 者,死亡率低于 PNI<45 者;NRS 2002<3 分患者生存时间
长于 NRS 2002≥3 分者,死亡率低于 NRS 2002≥3 分者,差异存在统计学意义(P<0. 05)。 结论 肺癌患者预后受到 TNM 分
期、NRS 2002 评分值、PNI 评分影响,通过构建预测模型,能够及时了解患者术前营养状态,识别高危状态,并进行相应针对性
干预,以期改善预后。